,podman和docker哪个好?

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关于“docker_php_kafka”的问题,小编就整理了【4】个相关介绍“docker_php_kafka”的解答:

podman和docker哪个好?

podman更好点。

Docker 和 Podman 在管理容器方面提供了类似的功能,但是 Docker 的安全漏洞可能使 Podman 对于某些管理员来说更具吸引力。

Docker 已经成为许多 IT 管理员们事实上的标准,并且在开发人员中占有很大的份额。 但是,Podman 由于具有以非特权用户身份运行且无需守护进程的能力,因此与基本的 Docker 相比,它为管理员们提供了一些安全上的优势。

Kafka双活架构的优缺点。?

kafka的优点:

1、支持多个生产者和消费者1

2、支持broker的横向拓展

3、副本集机制,实现数据冗余,保证数据不丢失

4、通过topic将数据进行分类

5、通过分批发送压缩数据的方式,减少数据传输开销,提高吞高量

6、支持多种模式的消息

7、基于磁盘实现数据的持久化

8、高性能的处理信息,在大数据的情况下,可以保证亚秒级的消息延迟

9、一个消费者可以支持多种topic的消息

10、对CPU和内存的消耗比较小

11、对网络开销也比较小

12、支持跨数据中心的数据复制

13、支持镜像集群

缺点:

1、由于是批量发送,所以数据达不到真正的实时

2、对于mqtt协议不支持

3、不支持物联网传感数据直接接入

4、只能支持统一分区内消息有序,无法实现全局消息有序

5、监控不完善,需要安装插件

6、需要配合zookeeper进行元数据管理

7、会丢失数据,并且不支持事务

8、可能会重复消费数据,消息会乱序,可用保证一个固定的partition内部的消息是有序的,但是一个topic有多个partition的话,就不能保证有序了,需要zookeeper的支持,topic一般需要人工创建,部署和维护一般都比mq高

kafka是框架还是服务器?

Kafka是一个高吞吐、分布式、基于发布订阅的消息系统,利用Kafka技术可以在廉价的PC Server上搭建起大规模消息系统。

支持实时在线处理和离线处理:可以使用Storm这种实时流处理系统对消息进行实时进行处理,同时还可以使用Hadoop这种批处理系统进行离线处理;

一个docker可以运行多少个项目?

遵循单一原则,一个容器只运行一个主进程。多个进程都部署在一个容器中,弊端很多。比如更新某个进程的镜像时,其他进程也会被迫重启,如果一个进程出问题导致容器挂了,所有进程都将无法访问。再根据官网的提倡的原则而言。容器 = 应用 + 依赖的执行环境而不是像虚拟机一样,把一堆进程都部署在一起。

到此,以上就是小编对于“docker_php_kafka”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“docker_php_kafka”的【4】点解答对大家有用。

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